20 найбільш зайнятих аеропортів США цього року повинні використовувати технологію розпізнавання облич
Міністерство національної безпеки США (DHS) нещодавно випробувало технологію розпізнавання обличчя, яка дозволяє нібито ідентифікувати людей, які носять маски, з високою точністю, зменшуючи потребу людей у знятті масок в аеропортах або портах в'їзду, тим самим захищаючи громадськість та передову під час співробітник епідемії. За даними Білого дому, у 2021 році 20 найбільш завантажених аеропортів США повинні використовувати технологію розпізнавання обличчя, щоб забезпечити захист міжнародних пасажирів, які в’їжджають і виїжджають із США.
Згідно з прес-релізом, опублікованим цього тижня, Науково-технічна рада Міністерства національної безпеки США (S&T) провела пілотний проект на об'єкті в штаті Меріленд в рамках свого третього щорічного ралі з біометричних технологій.
Хоча багато компаній стверджують, що розробили технології, що дозволяють ідентифікувати тих, хто носить маски, такі як маски з тканини, призначені для мінімізації поширення вірусу, Міністерство національної безпеки рекомендує застосовувати його для перевірки в аеропортах та інших портах в'їзду. Наприклад, програма спрощеного прибуття (Спрощена програма прибуття) США щодо митного та прикордонного захисту (CBP) нещодавно поширилася на аеропорти Лас-Вегаса, Сан-Франциско та Лос-Анджелес, програма використовує розпізнавання обличчя для перевірки особи пасажирів, які прибувають до Сполучених Штатів. Штатів.
Згідно з прес-релізом, подія в прямому ефірі включала 10 днів тестування на людях, включаючи 60 конфігурацій розпізнавання обличчя, 6 систем запису обличчя та райдужної оболонки на основі камери, 10 алгоритмів узгодження та 582 "різних" людей з 60 країн, які проводили тестування добровольців. Основою оцінки кожної системи є те, що вона може надійно фотографувати кожного добровольця з масками та без них та мінімізувати час обробки.
Що стосується масок, Міністерство національної безпеки заявило, що середній коефіцієнт точності всіх систем становить 77%, а коефіцієнт точності найефективнішої системи становить 96%. Це приблизно відповідає звіту Національного інституту стандартних та технологічних технологій США в грудні минулого року. Звіт виявив, що серед понад 150 комерційних алгоритмів розпізнавання обличчя коефіцієнт помилкових збігів найкращих
