Термінали самообслуговування з розпізнаванням обличчя дуже корисні, включаючи сценарії роздрібної торгівлі, громадського харчування та продажу квитків!
Термінал самообслуговування з розпізнаванням облич, тобто система розпізнавання обличчя вбудована в обладнання самообслуговування або портативний мобільний термінал, а фотографії, зібрані на місці, порівнюються із збереженими фотографіями та фотографіями посвідчення особи та надають значення подібності обличчя за допомогою технологія розпізнавання обличчя. Персонал може вирішити, чи потрібно проходити безпосередньо або проводити огляд вручну, виходячи із вартості подібності.
Дані показують, що з 2010 по 2018 рік середньорічний темп приросту складного зростання розміру ринку індустрії розпізнавання облич моєї країни досяг 30,7%. У 2018 році розмір ринку індустрії розпізнавання облич моєї країни становив 2,51 млрд юанів, і очікується, що розмір ринку перевищить 10 млрд юанів до 2024 року.
В даний час провідні компанії з розпізнавання облич в моїй країні - це в основному підприємницькі компанії, що спеціалізуються на розробці та застосуванні технологій розпізнавання облич, таких як Megvii Technology та SenseTime Technology, а також відомі бренди, такі як Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., та Університету Сичуань Чжішен. Компанії, що займаються питаннями безпеки та котируються на біржі, а також Інтернет-гіганти, такі як Tencent, Alibaba та Baidu, вийшли на поле розпізнавання облич у формі інвестицій або власних команд з досліджень та розробок.
У 2019 році за допомогою проривів Китаю в технічному та базовому рівнях технологій штучного інтелекту та відносно стабільного фундаменту Інтернет-бізнесу в Китаї штучний інтелект, представлений технологією розпізнавання облич, відкриє масштабну стадію застосування: Tencent, UnionPay та Alipay . Платіжні гіганти пришвидшують проникнення платіжних виплат в терміналах, а громади, університети та громадські місця послідовно запускають системи розпізнавання облич.
Візьмемо для прикладу безпілотні універмаги. Після запровадження касових апаратів з розпізнаванням обличчя споживачі можуть швидко та ефективно здійснювати оплату обличчя. На додаток до розпізнавання обличчя для оплати, воно також може використовуватися для статистики потоку пасажирів, зображення портретів користувачів та аналізу збору пасажиропотоку та гарячих точок. Відповідно, персонал може вчасно відрегулювати схему відображення товарів та маркетингову стратегію.
Загалом, касовий апарат самообслуговування з розпізнаванням осіб можна використовувати в роздрібних сценах, таких як супермаркети, ресторани та квитки, щоб реалізувати такі функції, як розрахунок самообслуговування та ротація реклами. Він підтримує різні способи оплати, такі як оплата за допомогою QR-коду та оплата особою. Беручи для прикладу сцену продажу квитків на станції, ми можемо зрозуміти прикладні переваги терміналів каси самообслуговування з розпізнаванням облич.
Офлайн-покупка квитків на самообслуговування, термінал касиру самообслуговування з розпізнаванням облич додається на основі ручного продажу квитків у вікні, що може забезпечити пасажирів різноманітними методами оформлення квитків та послабити тиск касира, який здійснює покупки вручну. Пасажири купують квитки через інтелектуальні термінали та порівнюють їх з інформацією посвідчення особи за допомогою функції "перенесення обличчя", щоб переконатися, що ідентифікація інтегрована, і оплата може бути здійснена після успішної ідентифікації. Способи оплати можуть бути мобільними способами оплати, такими як оплата за допомогою сканованого коду та оплата за допомогою гортання обличчя. Після завершення покупки квитка квиток можна негайно надрукувати або електронну інформацію про квиток можна надіслати на загальнодоступний рахунок уваги пасажира, що робить придбання квитка в автономному режимі більш зручним.
Звичайно, оновлення програмного та апаратного забезпечення, вдосконалення алгоритмів та обчислювальних потужностей, а також постійне вдосконалення технології розпізнавання обличчя в процесі розробки дозволили широко застосовувати термінали самообслуговування з розпізнаванням облич, і величезний ринковий простір ще для подальшого вивчення. Варто зазначити, що із застосуванням технології 5G 3D-алгоритми розпізнавання облич також мають більше простору для фантазії у проривних сценаріях додатків, таких як AR та 3D-соматосенсорні ігри. Прихід 5G додав нового імпульсу до програм 3D-зору, таких як соматосенсорні ігри AR та анімовані 3D-вирази у соціальній сфері відео.
У реальних проектах апаратне забезпечення розпізнавання облич має бути підключене до фактичної системи додатків, щоб задовольнити кінцеві потреби клієнтів. Такі як система контролю доступу, система відвідуваності, система вимірювання та проходження температури тощо. Щоб додатково покращити взаємодію з користувачем, виробникам обладнання також потрібно інвестувати ресурси досліджень та розробок у дослідження обладнання, виробництво та продаж, а також прагнуть покращити можливості розробки програмного забезпечення. , що важко для деяких малих та середніх виробників. У зв'язку з цим компаніям необхідно посилити зв'язок та співпрацю в галузі технологій, платформ та систем.
Дивлячись на довгу чергу, терпляче очікування в черзі на оплату - це те, з чим багато споживачів неохоче стикаються. З розпізнаванням осіб терміналами самообслуговування замовлення, забрання та оплата, безсумнівно, набагато зручніше. Можливо, через кілька років сценарії застосування терміналів самообслуговування з розпізнаванням облич будуть додатково розширені!
