Інтеграція біометричної технології в систему контролю входу та виходу
Інтеграція біометричної технології в систему контролю входу та виходу
Біометрична технологія має безліч форм, таких як відбитки пальців, райдужки, обличчя, долоні, вени та ДНК. Оскільки розпізнавання відбитків пальців має переваги низької системної вартості та зручного використання, розпізнавання відбитків пальців стало найпоширенішою технологією розпізнавання в даний час, і воно майже стало біологічним синонімом розпізнавання функцій. Крім того, на цьому етапі технологія розпізнавання облич також дуже швидко розвивається. Розпізнавання відбитків пальців та розпізнавання обличчя в основному використовуються в системах контролю входу та виходу.
1. Розпізнавання відбитків пальців
Відбитки пальців стосуються нерівних ліній шкіри на передній частині людського пальця. Лінії розташовані регулярно, утворюючи різні візерунки. Початкова точка, кінцева точка, точка приєднання та точка роздвоєння хребта називаються точками дрібниць відбитків пальців.
Розпізнавання відбитків пальців відноситься до автоматичного розпізнавання, порівнюючи точки дрібниць різних відбитків пальців. Оскільки відбитки пальців у кожної людини різні, існують очевидні відмінності між відбитками десяти пальців однієї і тієї ж людини, і відбитки залишаються незмінними протягом усього життя, тому відбитки можна використовувати для автоматичної ідентифікації.
Розпізнавання відбитків пальців має характеристики зручного використання, швидкої розпізнавання та низької ціни. Мініатюризація головки для збору відбитків пальців забезпечує зручність інтеграції розпізнавання відбитків пальців та відкриває широкий ринок програм. У той же час розпізнавання відбитків пальців також має деякі проблеми; деякі люди або групи людей мають мало характеристик відбитків пальців і їх важко зобразити; залишайте відбитки пальців користувача на колекторі відбитків пальців, і ці відбитки можна використовувати для копіювання відбитків пальців. Проблеми безпеки.
Зараз розпізнавання відбитків пальців в основному використовується для контролю доступу та корпоративного відвідування системи контролю входу та виходу. З розвитком розумного будівництва дому замки відбитків пальців почали потрапляти в побутові замки.
Мініатюризація головки для збору відбитків пальців, технологія розпізнавання відбитків пальців інтегрована в домофон системного блоку відеодомофона розумного співтовариства, що зручно для використання власниками всередині та поза ним.
2. Розпізнавання обличчя
Розпізнавання обличчя - це комп’ютерна технологія застосування, яка використовує аналіз та порівняння інформації про форму та місце розташування органів обличчя для здійснення автентифікації особи. Це технологія біометричного розпізнавання. В даний час розпізнавання облич стало точкою досліджень у галузі розпізнавання образів та штучного інтелекту.
Основним процесом розпізнавання обличчя є: отримання та виявлення зображень обличчя, попередня обробка зображень обличчя, вилучення особливостей зображення обличчя та узгодження та розпізнавання. Існує багато алгоритмів розпізнавання облич. До загальновживаних алгоритмів належать: методи розпізнавання, засновані на геометричних особливостях граней, методи розпізнавання, засновані на всьому зображенні обличчя, методи розпізнавання облич, засновані на механізмах зв’язку, та методи розпізнавання, засновані на тривимірних даних.
Порівняно з іншими методами ідентифікації, розпізнавання обличчя має характеристики безконтактності, необов’язковості та одночасності, тому технологія розпізнавання обличчя має важливе значення для застосування. В інтелектуальній системі контролю входу та виходу з будинку вона в основному використовується в таких місцях, як контроль доступу, догляд за часом, перевірка безпеки аеропорту тощо. Зазвичай вона використовується в поєднанні з іншими методами ідентифікації, такими як вбудований у домофон відеодомофон.
Зміни навколишнього світла, зібраного обличчям, подібними обличчями, оклюзіями на обличчі людини, старінням обличчя, формуванням обличчя тощо можуть вплинути на точність розпізнавання. Компенсація штучного інтелекту використовується для підвищення точності роботи системи. Слід зазначити, що система розпізнавання обличчя повинна правильно визначати, чи це справжня людина, чи це зображення перед камерою. Таким чином, користувачам заборонено використовувати фотографії для обману та покращення безпеки системи.
