Ці технології та підприємства у галузі безпеки та кібербезпеки заслуговують на увагу
Ці технології та підприємства у галузі безпеки та кібербезпеки заслуговують на увагу
Мережеві програми відеоспостереження, як правило, мають характеристики великого масштабу, широкого розподілу, складної структури та суворих вимог до моніторингу. Можна сказати, що в даний час в країні існує величезна мережа відеоспостереження. Особливо масштабна мережа відеоспостереження, представлена"Проект Сюелянг". Поки ринок продовжує швидко нагріватися, не можна ігнорувати приховані небезпеки безпеки.
Для того, щоб забезпечити, щоб платформа програм відеоспостереження не була знищена, а дані моніторингу не витікали та не підроблялись, а під час створення мережі відеоспостереження також необхідно мати відповідні загальні можливості захисту безпеки. Коли безпека даних широко цінується, покладання на потужні технічні сили для постійного посилення захисту мережевої безпеки є ключем до розвитку. Це вимагає від захисних компаній ставити інтереси користувачів на перше місце, посилювати відповідні технологічні дослідження та розробку та управління, регулярно оновлювати програмне забезпечення продукту та контролювати ризики.
До факторів безпеки, на які потрібно звернути увагу в мережевій системі відеоспостереження, в основному відносяться безпека операційної системи, захист інформації користувачів, захист прикладного програмного забезпечення та безпека мережі.
Репрезентативна технологія
Сучасні загальнодоступні в галузі технології захисту мережі включають технологію аутентифікації безпеки SSL, MPLSVPN, системи брандмауера тощо. Серед них SSL - це протокол рівня захищеного сокета, який відноситься до захищеного протоколу мережевого зв'язку, який використовує комбінацію загальнодоступного та приватного ключові технології. Протокол SSL - це протокол безпеки на основі веб-додатків, який запускає Netscape. Протокол SSL визначає спосіб забезпечення захисту даних між протоколами додатків (такими як Http, Telenet, NMTP, FTP тощо) та протоколами TCP / IP. Пошаровий механізм, який забезпечує шифрування даних, автентифікацію сервера, цілісність повідомлень та додаткову автентифікацію клієнта для з'єднань TCP / IP. Він в основному використовується для підвищення безпеки даних між програмами, а також для шифрування та приховування переданих даних, Забезпечити, щоб дані не змінювалися під час передачі, тобто забезпечити цілісність даних; MPLSVPN додає мітку фіксованої довжини до кожного пакету IP і пересилає пакет даних відповідно до значення мітки. MPLS насправді є тунельною технологією, тому дуже просто та ефективно використовувати її для встановлення VPN-тунелів. MPLSVPN використовує безліч методів, таких як ізоляція маршруту, ізоляція адреси та приховування інформації, щоб забезпечити анти-атаку та обман тегів; Продукти брандмауера зазвичай гарантують безпеку системи завдяки технології фільтрації пакетів, технології проксі-сервісу та технології перекладу мережевих адрес. MPLS насправді є тунельною технологією, тому дуже просто та ефективно використовувати її для встановлення VPN-тунелів. MPLSVPN використовує безліч методів, таких як ізоляція маршруту, ізоляція адреси та приховування інформації, щоб забезпечити анти-атаку та обман тегів; Продукти брандмауера зазвичай гарантують безпеку системи завдяки технології фільтрації пакетів, технології проксі-сервісу та технології перекладу мережевих адрес. MPLS насправді є тунельною технологією, тому дуже просто та ефективно використовувати її для встановлення VPN-тунелів. MPLSVPN використовує безліч методів, таких як ізоляція маршруту, ізоляція адреси та приховування інформації, щоб забезпечити анти-атаку та обман тегів; Продукти брандмауера зазвичай гарантують безпеку системи завдяки технології фільтрації пакетів, технології проксі-сервісу та технології перекладу мережевих адрес.
На додаток до вищезазначених традиційних технологій безпеки, в останні роки, завдяки впровадженню технології штучного інтелекту, технологія ШІ в мережевій безпеці в основному включає машинне навчання, обробку природної мови та обчислення контексту. Додатки безпеки в основному націлені на безпеку програм, кінцеву точку, хмарну безпеку, мережеву безпеку тощо. Основні програми включають запобігання втраті даних, уніфіковане управління загрозами, шифрування, управління ідентифікацією та доступом, управління ризиками та дотриманням вимог, антивірус / шкідливе програмне забезпечення, системи виявлення / запобігання вторгненню, розподілене обмеження використання послуги, інформацію про безпеку та управління подіями, розвідку загроз, шахрайство виявлення тощо
Фактично використання технології штучного інтелекту для протидії викликам безпеки індустрії безпеки стало тенденцією. Наприклад, автентифікація особи, виявлення аномалій тощо. В останні роки для виявлення аномалій все частіше використовується неконтрольоване навчання. Зменшення розмірності даних може зменшити розмірність векторів даних, видалити надлишкову інформацію, підвищити точність розпізнавання та додатково дослідити внутрішні характеристики даних. Навчання правилам асоціацій може виявити потенційну інформацію про асоціацію між наборами поведінки та ненормальними станами шляхом вивчення вихідних даних. А завдяки алгоритму кластеризації, заснованому на розподілі ймовірностей та частоті, він нарешті може відрізнити нормальну поведінку від ненормальної.
Крім того, виходячи з характеристик децентралізації блокчейну, несанкціонованих даних, постійної простежуваності тощо, блокчейн може диверсійно вирішувати деякі ключові проблеми безпеки, з якими стикається розвиток сучасних продуктів безпеки, забезпечуючи розумні будинки, розумний транспорт та розумні Міста та інші класичні сценарії застосувань безпеки приносять ширшу уяву.
Безпека відеоспостереження належить до категорії безпеки IoT. В даний час обладнання безпеки IoT має такі проблеми безпеки, як невідповідні протоколи зв'язку, відсутність примусових стандартів розвитку безпеки та обмежені обчислювальні ресурси. Отже, як вирішити безпеку доступу є важливим напрямком технічного рішення, і галузева конкуренція також буде зосереджена. У напрямку швидкості обробки та якості обробки.
Іншим важливим напрямком є спосіб виявлення невідомих ризиків безпеки з відеоданих. У міру розвитку технології ШІ, якщо поле відеозапису може справді формувати здатність сприймати та оцінювати невідомі ризики, все поле безпеки відеоспостереження відкриє новий виток змін у майбутньому.
